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编辑|垛子

来了，来了！

他在发布会上手持GPU（图形处理单元），穿着黑色皮夹克。黑框眼镜也挡不住他的硬汉气场。

但他并不是来自的黄仁勋，而是黄仁勋曾经的“得力助手”之一：张建中。

现在他还有一个家喻户晓的头衔，摩尔线程掌门人，“中国版英伟达”。

现在，他还打算带领摩尔线程赢得大票！

“正宗” 风味

11月13日，证监会官网显示，国产GPU独角兽摩尔线程已向北京证监局申请辅导注册，正式启动A股上市进程。

根据胡润研究院发布的《2024全球独角兽榜》，摩尔线程以255亿元估值入选，排名第261位。

赋予摩尔线程更多想象空间的，是其“原汁原味”的风味，也就是人们常说的“中国版”。

创始人张建中在创立摩尔线程之前，已经在英伟达“潜伏”了15年。

2005年5月，毕业于南京理工大学计算机系、在惠普担任计算机产品中心总经理的张建中选择加入。此后，他出任全球副总裁兼中国区总经理。

在他的领导下，在中国成功开发并建立了完整的GPU生态系统，并推动中国市场成为全球最重要的市场之一。

2008年，英伟达在中国的GPU市场份额还不到50%。到2020年张建中辞职时，市场份额已超过80%。

这段经历也为张建中的创业奠定了坚实的基础。 2020年，随着美国对中国科技行业的制裁收紧，张建中立即选择了海外创业。

当时，他组建了一支具有、微软、Intel、AMD、ARM等背景的人才团队，并在北京创立了摩尔线程，专注于全功能、高性能国产的研发和设计GPU芯片及相关产品。

此后，摩尔线程上演“中国速度”。

2021年2月，开业仅百天，摩尔线程完成两轮融资，融资金额达数十亿元人民币，由知名资本深创投、红杉资本中国基金、GGV联合领投。

同年11月，摩尔线程宣布用300天时间完成了国产首款全功能GPU的研发。

与其他国产自研GPU不同，这款GPU芯片不仅可以运行AI、视频解码等应用，还支持3D图形，是一款全功能GPU。

不久之后，摩尔线程推出了全功能GPU芯片“苏迪”、全功能GPU芯片“春晓”，以及国内首款游戏显卡MTT S80、元计算一体机MCCX等产品。

2023年9月，摩尔线程持续发布新一代全功能GPU芯片“曲元”，并推出基于摩尔线程KUAE（酷爱）千卡智能计算集群的AI训练推广一体化计算卡MTT S4000于曲园。

今年7月，摩尔线程将KUAE（Kuae）智能计算集群解决方案从千卡级别升级至万卡规模，主要服务于大型模型训练和推理。

成立短短几年时间，摩尔线程始终保持着快速的发展速度。如今，公司已打造出从芯片到显卡再到集群的智能计算产品线。

国家知识产权局数据显示，截至2024年10月，摩尔线程已获得授权专利425项，专利授权数量位居国内GPU企业第一。

其专利涵盖处理器架构设计、AI应用、驱动软件设计、GPU计算集群等关键技术领域。因此，外界对摩尔线程成为下一个寄予厚望。

虽然摩尔线程发展迅速，但想要成为下一个却并不容易。

很难赶上英伟达

“首先生存至少十年，是摩尔线程的首要短期目标。”张建中曾表达过自己的长远主义。

他指出，“我们公司有一种叫做光速的文化，即便如此，我们仍然觉得还不够快，因为世界变化太快，政策和技术爆炸的速度比我们想象的要快。”

政策上，美国对中国的技术封锁日益收紧。

2023年10月17日，摩尔线程一度被美国商务部“列入黑名单”，列入“实体清单”。

值此危机时刻，张建中对全体员工讲话，“因为1017事件，整个国内GPU/AI芯片行业都受到了沉重打击。

但他强调，“摩尔线程自始至终只有一个事业，就是打造中国最好的全功能GPU。我们会把这个事业进行到底，任何事情都不会影响我们继续下去的决心。”

张建中提出四个努力方向：

①加快自主研发创新。目前，我们的授权专利数量暂时领先全国，但我们还需要更加努力才能达到我们的目标。

②打磨优质产品。软件团队必须以2倍速进一步优化产品性能，增强产品竞争力，为用户创造更高价值。

③推动应用落地。生态是GPU的护城河，GTM团队要不断扩大朋友圈，让MUSA能够支持更多的行业应用。

④打造一支高效的团队。加强组织管理，重点研发全功能GPU核心技术，保持团队效率和敏捷性。

只有积极寻求改变，才能对抗外部的不确定性。张建中的这番话向外界展现了信心。

然而一年后，市场传出消息，美国商务部致函台积电，要求其自2024年11月11日起停止向中国大陆客户供应7纳米及更先进工艺的AI芯片。

美国此举可能会进一步遏制中国GPU芯片产业的发展。毕竟，7纳米芯片在支持复杂的AI计算任务方面发挥着关键作用。

从技术上来说，由于许多产品都采用7nm工艺制造的摩尔线程，追赶的技术爆炸水平可能会变得更加困难。

据今年3月公布的这款名为GB200的芯片介绍，它已经开始采用台积电先进的4纳米工艺。与之前的 H100芯片相比，它可以为大型语言模型推理负载提供30倍的性能提升并降低成本。能耗降低25倍。

此次发布据称意味着AI算力在过去8年里提升了千倍。

相比之下，据第一财经报道，在GPU集群上，摩尔线程正在追赶世界先进水平，从千卡集群过渡到万卡集群。不过， AI芯片已经可以进行10万卡级别的集群训练。

从芯片FP32的算力来看，摩尔的AI芯片的算力明显低于英伟达。

Moore 的AI计算芯片包括MTT S2000、MTT S3000和MTT S4000。三颗芯片的FP32计算能力分别为10.、15.。

对比产品，A100 FP32的算力为19.，H100 SXM版F32的算力为.采用最新架构的B100和B200芯片拥有更高的计算能力。在FP8和FP4精度下，性能可分别是上一代架构产品的2.5倍和5倍。

被称为“中国版”的摩尔线程，远远落后于。

生存第一

事实上，尽管这些年有不少巨头向发起挑战，但的地位依然难以撼动。下一个能够与 规模相媲美的 尚未诞生。

富国银行数据显示，英伟达在数据中心AI芯片市场占有98%的市场份额，排名第二的AMD市场份额仅为1.2%，排名第三的英特尔不足1%。

AMD 和英特尔等科技巨头仍在努力追赶 。像Moore 这样的初创公司在没有人才和资源优势的情况下如何能够赶上呢？

事实上，现在不仅是摩尔线程想要“先活下来”，国内很多企业可能也这么认为。

毕竟，2020年前后，国内GPU创业浪潮兴起，吸引数百亿资金快速涌入。如今，随着潮水退去，昔日的独角兽们已经站在了“悬崖边缘”。

首先，国内GPU厂商力算科技传出融资“烧光”3亿，濒临“破产”。多名研发员工在社交平台上反映遭遇裁员，涉及员工近百人。

随后有消息称，融资规模超过20亿元、估值超过150亿元的国产GPU公司祥迪召开全体员工大会，宣布公司正遭遇财务危机，计划与职工解除劳动合同。

据媒体援引企查查数据报道，2023年，中国将有10900家芯片相关企业被注销或吊销。据计算，平均每天约有30家芯片公司消失。

这些公司中，有不少是五年前美国开始封锁中国科技产业时成立的。当时，中国掀起了芯片创业的小热潮。

2019年至2020年，中国涌现出一大批GPU和AI芯片企业。摩尔线程、必仁科技、木希集成电路、相地线等公司都是这一时期成立的。

然而，想要长期“生存”并保持先进，却绝非易事。

要知道各大企业不仅要面临美国半导体出口管制的收紧，还要面临芯片研发极其昂贵的问题。

数据显示，一颗14nm工艺芯片每次流片成本约为300万美元； 7nm工艺芯片每次流片成本为3000万美元； 5纳米工艺芯片每次流片成本为4725万美元。

前面的路是艰难的。为了更好地“生存”，获得现金流，赢得未来战争，GPU和天元二手材加速了IPO冲刺。

在摩尔线程发起冲击A股上市之前，燧原科技和必人科技已完成上市辅导注册，踏上IPO之路。

他们的背后不仅有高瓴创投、腾讯投资、联想创投等民间资本，还有深圳创投、上海科创、招商资本等国有资本。

在中美“强芯”的较量中，几乎所有人都拒绝“屈服”，希望见证历史时刻的到来！