人工智能技术对医学的促进作用进一步显现，特别是在心理健康领域，人工智能的未来应用受到高度关注。

近日，上海精神卫生中心举办“人工智能与心理健康”研讨会，来自全球顶尖大学的研究人员分享了人工智能在精神疾病诊断等领域的最新应用。会上透露，针对痴呆、抑郁症等精神疾病，多项人工智能辅助诊疗已进入临床应用。

英国剑桥大学计算认知神经科学教授佐伊在会上透露，她的团队开发了一种用于痴呆症早期预测和诊断的AI工具，可以在症状出现前10到15年识别出潜在的痴呆症。患者，诊断准确率高达91%。在实践中，人工智能工具预测轻度认知障碍患者转化为阿尔茨海默病的可能性比传统临床诊断方法准确三倍。

目前，阿尔茨海默病的准确早期诊断仍然依赖于侵入性或昂贵的检测方法，例如腰椎穿刺或正电子发射断层扫描。专家表示，基于AI预测模型的无创检测方法在大规模推广普及方面将更具优势，但模型预测的准确性仍需在实际临床应用中得到验证。

痴呆症是老年精神病学领域的常见疾病。未来AI是否有可能被更广泛地应用于追踪大脑的健康轨迹？世界各地的研究人员正在积极探索这一点。

德国耶拿大学医院转化精神病学杰出教授尼尔斯·欧佩尔在会上表示，他的研究团队开发了一种创新的远程监测应用程序，通过收集行为和声音数据来评估患者的心理健康状况。欧宝表示，这些技术在临床实践中显示出巨大潜力，可用于对患者进行细分并进一步个性化治疗。

美国耶鲁大学精神病学系副教授表示，他的团队开发了“条件性幻觉”模型，利用人工智能和机器学习技术来研究幻觉的形成机制；该团队还应用分层高斯过滤模型来研究偏执患者的症状。疾病机制为新的治疗方法提供了理论基础。

在中国，人工智能也进入了心理健康诊断和治疗的多种临床应用。例如，人工智能辅助诊断系统可以通过分析MRI扫描结果，准确识别患有严重精神疾病的患者；利用虚拟现实和AI技术打造沉浸式治疗环境，显着改善恐高症等精神疾病患者的症状；基于人工智能的心理治疗机器人，通过分析面部表情来协助筛查和诊断焦虑症。

上海市精神卫生中心主任、国家精神医学中心主任赵敏教授告诉第一财经记者：“这些应用正在推动心理健康服务向智能化、个性化方向发展。全球性的心理健康问题正在成为日益严重，人工智能与精神疾病诊断和治疗的融合是未来的一个重要方向。”

据上海市精神卫生中心教授陈建华介绍，上海精神卫生中心与天桥脑科研究所（TCCI）人工智能与心理健康前沿实验室联合开展的咨询大数据采集项目现已通过伦理审批并获得批准。收集真实世界的数据。抑郁症、焦虑症患者与医生的5000多条对话，持续1000多个小时，将提供给AI大语言模型进行训练。

对于AI大模型数据训练可能产生的潜在隐私担忧，陈建华表示，项目计划将确保在严格合规的前提下，在不侵犯患者数据隐私的前提下，向研究人员和AI团队开放合作。

展望人工智能在精神疾病领域的应用前景，天桥脑科学研究所专家向第一财经指出，人工智能辅助诊断和治疗精神疾病的准确性和普及度有待进一步提高；同时，人工智能技术在精神疾病诊疗领域的研究和伦理治理问题需要特别加强。

天桥脑科学研究所科学计划执行主任李岩表示，该机构目前正在积极推动AI赋能脑科学举措，让更多人工智能领域的科学家参与生命科学研究，通过更多的探索和探索。大脑的交叉研究机制。

（本文来自第一财经）