一块废钢价值几何?在不同的钢厂可能有不同的标准。

曾经，工人们得在超过60分贝声响环境下，顶着达30度高温，或是处于零下10度低温状况中，于满是刀尖利刃等危险物品的工厂环境里爬上爬下废钢咨询网，凭借肉眼去判定每块废钢的等级。如此的判定方式，既不存在安全性，而且准确率以及效率还相当低。

钢铁企业要实现降本增效，废钢再利用是重要手段，用友解决方专家班泽宇称，客户存在痛点，市场存在需要，我们拥有技术，用友是较早进入废钢智能判级领域的厂商之一，借助人工智能技术达成了对复杂废钢的精准分级，实现了科学验质，做到了实时预警，当前用友智能判级系统在行业内的成功率为100%。

废钢不“废”,全靠AI

超过80%以上的我国企业，其废钢需依靠人工判定，而废钢作为唯一可大量替代铁矿石的战略资源，其回收再利用所产生的交易额高达9000亿，随着新兴技术兴起，废钢智能化判定成为趋势。

图像识别类AI有一种应用是废钢智能判定，然而 它几乎要比市场上所有的图像识别都更为复杂。废钢包含生活废钢、拆车废钢、拆船废钢、拆机械废钢。诸多问题需要解决 ，像是散落的 废钢要怎样精准识别 ，而被压住的废钢该如何处理等等。

用友公司构建起专业的废钢智能判级团队，针对钢铁行业的痛点以及难点展开深入调研，借助先进的AI技术手段，打造而成“废钢智能判级系统”。该系统集合了物联网、深度学习等多种先进技术，依靠标准的废钢数据库以及成熟的多种料型的智能算法，达成了废钢检验的远程监控、智能判级、危险物报警、超大尺寸废钢报警、废钢种类分析等功能，且能够形成精准高效的判定结果。

就判级准确性的提升而言，算法从无到有相对而言较为轻松，可后续哪怕只是提升一个百分点，都得付出先前数倍的精力，用友运用了业界前沿的单体实例分割技术，能够达成像素级别的分割以及对每个单体予以有效区分，和业内广泛运用的目标检测或者语义分割技术相比具备明显优势。当下用友智能判级3.0版本在判级准确性、产品成熟度以及场景多样性方面均收获显著提高，达到行业名列前茅的水准，并且已推广至日本、印尼等海外市场。

海光夯基,智能无忧

人工智能没法离开 AI 算力，鉴于海光芯片具备高性能、算法支持以及社区友好等优势，用友很早就跟海光构建了合作关系。“从适配方面来讲，海光异构加速卡跟百度飞桨平台极为完美地适配，使得我们模型迁移的过程变得简便了许多。”。臂如，用友废钢智能判级算法借助百度飞桨框架予以研发，鉴于海光异构加速卡自身具备生态友好的特性，我们毫无阻碍地使算法得以运行；与此同时，海光的工程师同我们一道促使算法的性能获得优化，大幅削减了适配以及迁移的工作量”，用友高级算法工程师余丹如此宣称。

余丹还讲了，海光存在完备的开发者社区，有着详尽的产品文档，于适配以及使用进程里碰到的问题，海光都能够迅速做出回应，用友能够比较顺畅地将整套系统运行起来。

据悉，用友的图像分类算法，目标检测算法，实例分割算法，语义分割算法以及人脸识别算法，均能100%适配海光产品；从测试结果来看废钢咨询网，产品侧推理时间在使用该适配算法后较之前降低了9.5%；而且，相较于其他国际厂商的同档产品，海光在图像算法场景下的性能超出了80%。

在第二届光合组织AI解决方案里，用友借助海光芯片，依靠废钢智能判级系统，取得了大赛三等奖。

提起参与光合组织解决方案大赛的原因，班泽宇讲道，一方面，用友期望凭借大赛去查验产品于专业角度的竞争力；另一方面，也是为了跟海光一道促使国产化生态繁荣起来。

朝阳产业是废钢再利用，行业并未有统一标准的是废钢的智能判级，用友期望重新去定义技术路线，用友期待提升行业基准水平，用友会更进一步是因为与海光以及光合组织展开了合作。

当下，第三届光合组织解决方案大赛正开展得非常热烈，欢迎去点击阅读原文报名参与。