曾经在大型AI模型布局上相对“佛系”的小米，也开始加快步伐。近日，小米花高年薪聘请了AI行业的大佬。

12月20日，据第一财经报道，开源大模型-V2的关键开发者罗福利将加盟小米。她可能在小米AI实验室工作，领导小米大模型团队。

据知情人士透露，雷军担心小米在大机型领域发展较晚，因此亲自前去挖人。罗福利的薪资水平可能在数千万元。

据界面新闻12月26日消息，小米开始自建GPU万卡集群。小米大模型团队成立时拥有6500个GPU资源。

种种迹象表明，小米明年将大力投资大机型。

01.罗福利是谁？

12月初，小红书博主AI Dance透露，雷军近期亲自交流或采访了多家LLM（大语言模型）公司的CTO和核心算法人才。

被雷军重金招揽的罗芙丽，被大模圈称为“1995年后天才少女”。

罗福利毕业于北京大学计算语言学研究所，获硕士学位。 2019年，颜二在NLP（自然语言处理）国际顶级会议ACL发表论文8篇，其中第一作者2篇，并登上知乎热搜。当时，经常在知乎上回答问题的罗福利，也一夜之间成为了“知乎名人”。

硕士毕业后，罗福利顶着“8篇ACL论文作者”的光环加入阿里巴巴达摩院机器智能实验室。在此期间，她主导开发了多语言预训练模型VECO（同时支持多语言理解和生成的跨语言模型），并纳入阿里巴巴达摩院深度语言模型体系。此外，她还领导了开源工作。

2022年，罗福利离开阿里巴巴达摩院，加入环泉量化（一家量化对冲基金公司），从事深度学习相关的策略建模和算法研究。之后，罗福利作为深度学习研究员加入，参与了教育部大型模型-V2的开发。

▲图片来源/罗福利公众号

罗芙丽加入小米不仅因为她过硬的技术实力，还因为她“天才AI少女”、“95后AI萝莉”的标签，这也符合小米的“营销团队”。

今年5月，-V2模型发布后，罗芙丽在知乎上回答了她如何看待该模型的问题。与GPT4的价格相比，她称-V2为“性价比之王”。这种“接地气”的互动可以说是相当符合小米的风格。

罗馥莉将加盟小米的消息，证实了小米将加大在大机型领域投入的传言。

2023年4月，小米在AI实验室成立了大型模型团队。同年11月接受媒体采访时，AI实验室主任王斌表示，小米“不会在AI上搞军备竞赛”。 “内部认为轻量化车型也有自己的市场空间，在某些特定任务上相比千亿级的大车型也能有一定的优势。”

当时，王斌还透露，“团队的目标仍然是大型通用语言模型。第一步的目标基础模型参数是百亿，然后根据前期爬坡的结果来决定下一步的投资。”

相比之下，友好的商人正在一步步前进。在2023年11月的vivo开发者大会上，vivo发布了自主研发的蓝心大模型矩阵，由十亿、百亿、千亿三个参数级别的五个大语言模型组成。

在“烧录”大型预训练模型方面，小米比其他厂商更加谨慎。

在2023年度演讲中，雷军公开表示：“我们做大模型的思路可能和很多公司不一样，我们主要突破的是轻量化和本地化部署。”

这也是同时还在造车的小米在成本上必须优先保住“现金王”的原因。

在保证巨大算力的前提下，云端的大型模型需要按调用付费，成本极其高昂。然而，客户端的大型模型是在本地计算的。如果大部分AI推理场景放在客户端，可以大大节省云算力开支。

对于一向以产品为主的小米来说，小米用户在芯片性能、拍照技术、屏幕显示等方面都有着相对更高的要求，因此端侧大机型虽然在效果上很难与云端抗衡而其在隐私保护、低时延、成本控制等方面的优势也可以为其产品的“性价比”提供保障。

然而，随着各厂商芯片算力的不断提升，AI Agent与手机硬件的融合已经势不可挡。 AI Agent能够在人机交互中更准确地理解用户需求，更高效地完成任务。

尤其是，随着国产手机价格突破4000元大关，AI支持有无将成为区分高低端手机的关键。 IDC预计，2025年中国新一代AI手机市场出货量将达到1.18亿台，同比增长59.8%，整体市场份额将达到40.7%。

在此背景下，小米手机如果不在AI方面深挖护城河，其高端战略将面临巨大挑战。

02.为什么小米的大机型先到后到？

据媒体人士透露，此次雷军亲自去招揽人才，是因为担心小米在大机型领域来不及。看来雷军已经开始担心小米并不像友商那样在大机型上“激进”。

今年年底，各大手机厂商的旗舰手机发布会上，AI能力的介绍占据了很大篇幅。 vivo不遗余力地宣传蓝心机型，荣耀CEO赵明甚至在发布会现场请AI特工点咖啡。

小米在宣传自家手机的AI能力方面似乎低调得多。在小米15的新品发布会上，其AI功能较为常规的AI书写、AI语音识别等功能。在讲解上，小米也更侧重于性能车SU7 Ultra，对于大车型和AI能力的介绍显得有些平淡。

这也引起了市场的诸多猜测：小米手机的AI能力够硬核吗？

事实上，小米在AI布局上有天然的场景和必要性。除了手机之外，小米还是全球最大的物联网设备制造商。它有很多设备可以连接“小爱同学”智能体，也可以用于信息采集和场景联动。

此外，小米还拥有自研系统The Paper OS，未来将面向“人车”全生态布局。对于小米来说，大机型的困难或许并不在于认识到其必要性，而更多的是如何将大机型与小米产品以及不同的系统生态充分融合。

事实上，小米发展AI现在还不算太晚。雷军在2023年8月的年度演讲中表示，小米从2016年7月开始布局AI。

2017年，小米正式成立AI实验室。当时，团队只有4人。仅用4个月时间，小米就推出了第一代语音识别系统，并公开了电视语音交互中端到端语音识别的研究成果。当时，小米将其定义为中国端到端语音识别技术的最佳识别率，语音助手“小爱同学”也同步推出。

此后，小米持续加大在AI领域的研发投入。 2019年，小米开放了人工智能平台，开发者可以利用小米的AI技术来开发和发布应用。

2020年，雷军在小米内部信中宣布，未来十年，小米的核心战略将升级为“手机×AIoT”。

此后，小米发布了自研芯片澎湃C1，成立了自动驾驶团队、小米机器人实验室，进一步深化在AI领域的布局。雷军在去年8月的年度演讲中表示，AI相关团队的数量已超过3000人。

未来，随着罗馥莉的加入，小米将继续加大AI方面的布局。

11月12日，小米大机型团队宣布，小米大机型已升级至第二代。大机型在10大能力维度的性能较上一代平均提升45%以上。同时，参数矩阵也得到了丰富，拥有从0.3B到30B的多个参数大小，可以适应云端和边缘设备的各个方面。

在去年底的“智能未来大会”上，AI实验室大模型团队负责人栾健曾表示，小米认为云大模型的结合在未来设计中至关重要。

从第二代大模型的参数规模来看，30B级别已经可以满足云场景的需求，并且具有相当扎实的零样本/上下文学习或者一些泛化能力。小米对于大机型的适配场景可以逐渐不再局限于终端侧。