方案描述

图片由AI生成

中国钢铁产量居世界首位，但废钢利用率仅为21.2%，远低于美国的72.1%废钢图片，也低于世界平均水平。废钢再利用可降低能耗、降低成本，1吨废钢可提炼860公斤钢材。

废钢回收的头号难题就是分级。我国废钢来源复杂，种类繁多，材质形态各异，目前的分级主要依靠质检人员目测鉴别，难以量化和标准化。废钢分级作业环境较为恶劣，质检人员每次都需要爬到四五米高的大货车车顶上，近距离观察车内废钢废钢图片，劳动强度大，危险性高。

解决方案

晋南钢铁集团联合阿里巴巴达摩院、天元二手材料等研发了全流程自动化、智能化的AI评价系统。该系统实时抓拍废钢车辆卸车过程，层层采样，借助达摩院深度学习算法和智能识别技术，在卸车环节进行单层分级和整车终分级，针对不合格废钢、杂质、异物等，计算车辆扣重预估值，并可对异物进行报警。

针对废钢来源复杂的特点，达摩院优化算法模型，采用图像金字塔结构，结合高层语义信息与低层空间信息，对不同尺度、形态的废钢种类及杂质进行检测。同时采用更精细的细粒度分类网络，增加同一废钢种类的类内距离，显著提升检测准确率。

结果

废钢整体AI评级准确率达到95%，扣重准确率达到90%，达到行业“专家”水平，而且AI还在不断迭代自学习，不断进步。AI也大大提升了废钢分级效率，节省了近三分之一的时间，每天可以单点检测分级上千吨废钢。

「关于创新场景50」

场景不是案例，更加精准、抽象，数字化是创新场景的不断叠加、迭代。

在此背景下，钛媒体推出“创新场景50”评选，每年甄选解读50个与全产业、商业深度融合的创新场景及解决方案，并在钛媒体年度数字价值大会上颁奖并进行深入交流。

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